Voor uw marktwaarde waarderingen verricht u als verzekeraar jaarlijks onderzoek naar ‘best-estimate’- grondslagen. Dit onderzoek is vaak tijds- en arbeidsintensief. Triple A – Risk Finance biedt haar expertise aan in combinatie met een innovatieve tool die u veel tijd bespaart: de Actuarial Assumptions Automation-tool. Met één druk op de knop beschikt u over een rapport dat alle samenvattingen, keuzes en varianten overzichtelijk weergeeft.
Het grondslagenonderzoek voor het inschatten van toekomstige verplichtingen (de ‘actuarial assumptions’), verbonden aan de marktwaarde waarderingen, is voor verzekeraars een jaarlijks terugkerende opdracht. Vaak neemt de uitvoering van het onderzoek meer tijd in beslag dan strikt noodzakelijk is en is er daardoor minder tijd om goede analyses te kunnen maken. Dit kan naar onze mening sneller, beter en efficiënter.
Triple A -Risk Finance heeft een oplossing ontwikkeld om het proces rond het jaarlijkse grondslagenonderzoek te versnellen en te verbeteren. Met onze Actuarial Assumptions Automation-tool kunt u veel stappen in het bestaande proces automatiseren. U krijgt als verzekeraar meer inzicht in de data en kunt daar geavanceerde statistische testen op loslaten. De tool draait in de krachtige programmeertaal R Shiny, ontwikkeld voor statistiek en data-analysedoeleinden, en gewaardeerd vanwege de uitstekende visualisatiemogelijkheden. Onze tool geeft u de volgende voordelen:
De Actuarial Assumptions Automation-tool van Triple A laat zich gemakkelijk en snel integreren in uw bestaande berekeningswijze en is vervolgens flexibel in te richten. Dit betekent dat de tool direct tijd- en kwaliteitswinst oplevert. Tevens krijgt u gemakkelijk inzicht in de onderliggende data en heeft de zekerheid van toepassing van geavanceerde statistische methodieken. U hoeft minder capaciteit vrij te maken om het onderzoek uit te voeren en realiseert daarmee een substantiële besparing in de werkdruk en personeelskosten.
Neemt u dan contact op met Tom Veerman
© 2025 AAA Riskfinance. Alle rechten voorbehouden.